我使用sqlapi处理sparksql（v2.4.0）。我有一个要求，需要根据一个sql查询的条件合并记录。
有一个保存客户购买数据的表。要求是安排 line_num 一个 order_id 以顺序方式，将每个记录与其下一个记录进行比较，并计算两个记录之间的差异 purch_dt 这两种记录的核对差异小于 5 天。现在，继续对所有后续记录进行相同的处理，直到遇到差异超过5天的记录—此时将所有这些记录（到目前为止已读取）合并到单个记录并输出它。但是，如果一条记录的差异大于5天，则不要将其合并，而是将此记录视为“新”记录集的开始，然后使用相同的逻辑（如上所述）检查其后续记录，如果逻辑有效，则合并为单个记录。
请参见下面的示例：

order_id | line_num | purch_dt 
10001 | 1 | 10-03-2020
10001 | 2 | 13-03-2020
10001 | 3 | 16-03-2020
10001 | 4 | 25-04-2020
10001 | 5 | 26-04-2020
22345 | 1 | 09-01-2020
22345 | 2 | 22-01-2020

预期结果：

order_id | purch_dt 
10001 | 16-03-2020
10001 | 26-04-2020
22345 | 09-01-2020
22345 | 22-01-2020

订购 '10001' 前三条记录的日期相差不到5天。因此，它们被视为一个集合，并在输出中全部合并到一个记录中。现在，对于第3条和第4条记录，它们之间的差异超过5天-因此第4条记录被视为一组新记录的开始，然后与第5条记录合并到另一个新记录并输出。
订购 '22345' ，两个记录之间的差异超过5天，因此每个记录将分别处理并输出。
谁能帮我用sql查询解决这个问题。
谢谢