我需要将databricks中创建的Dataframe加载到azuresynapse中。现在，微软的例子要求为Parquet地板设置spark配置，如下所示：

spark.conf.set(
"spark.sql.parquet.writeLegacyFormat",
"true")

为什么需要传统格式（即spark 1.4<）？是强制性的吗？

• 在databricks中，默认值为false。

上面的语句是每个会话的，所以它不会影响其他正在运行的作业，但我想知道为什么我们需要使用遗留格式？
我们是否有其他方法，比如存储为parquet文件（false），然后使用polybase查询adlsg2？
我应该感谢您的反馈/建议提前。
<来自spark 3.0.0>
如果为真，数据将以spark 1.4及更早版本的方式写入。例如，十进制值将以apacheparquet的固定长度字节数组格式写入，其他系统如apachehive和apacheimpala使用这种格式。如果为false，将使用Parquet地板中较新的格式。例如，小数将以基于int的格式写入。如果Parquet输出用于不支持此较新格式的系统，请设置为true。