假设您有一个Dataframe df ，在spark中注册为临时视图。
是否有可能访问Dataframe中的 spark.read teradata sql命令？
即

df = spark.createDataFrame([(1, 5), (2, 6),], ['id', 'val'])
df = createOrReplaceTempView('df')

td_query = """( 
SELECT * FROM EX_SCHEMA.EX_TABLE AS EX_TABLE LEFT JOIN df ON (EX_TABLE.ID = df.ID)
) qry
"""
df_td = spark.read.format('jdbc').option('driver', 'com.teradata.jdbc.TeraDriver')\
.option('url', url).option('user', user_td).option('password', password_td)\
.option('dbtable', td_query).load()

我知道左连接可以很容易地在spark中完成，这只是主要问题的一个例子。