我想用python编写代码从teradata获取数据。代码应该在集群和本地上使用spark运行时工作。使用spark运行时，我不想打开执行器上的连接。所以计划是使用teradasql包在驱动程序上运行代码。由于TeradasQL包是这样的库，所以我认为我没有在集群上安装teradata库。
我将依赖项（即teradasql）打包为egg文件，并将其作为--py文件传递。但在代码上运行时，teradasql无法从egg文件中读取库。
操作系统错误：teradasql.so无法打开共享对象文件。不是目录。
我按照以下步骤打包egg文件。1pip install teradastql--target./src#注意我的所有代码都在src文件夹中。执行此步骤将在我的src文件夹中安装teradasql包。它包含teradasql.so库2。在setup.py packages=find_packages（'src'）中，package_data={'teradastql'：['teradastql.so']}3。python安装程序.py bdist\u eggg
1条答案
按热度按时间rseugnpd1#
teradasql驱动程序使用共享库与teradata数据库通信。
如果只重新打包驱动程序的python文件部分，teradasql驱动程序将无法工作。你得到的错误将会发生。
teradasql驱动程序的预期用途是使用命令pip install teradasql将其安装到python环境中
如果您拆开并重新打包teradasql驱动程序，我们将无法有效地支持您。这不是一个受支持的用例。