我是xgboost的新手。我正在运行xgboost4jspark0.7来训练带有sparkDataframe的logistic模型。例如，我正在和

xgbModelWithDF = XGBoost.trainWithDataFrame()

保存一个经过训练的模型

xgbModelWithDF.booster.savemodel("file_path")

并进行批量预测

xgbModelWithDF.transform(testdata)

我的问题是，如果我需要分别保存round=500、1000、1500、2000（树数）的模型怎么办。我可以增量运行吗？或者我可以运行round=2000并在任何特定的中间点保存任何模型吗？如果是，请告知。
短暂性脑缺血发作