我正在尝试创建一个相对快速的模型，它需要为一组文档嵌入单词，以便在分类中使用。现在在spark中，最慢的部分似乎是从spark nlp包加载到bertembeddings模型中。我知道这是因为模型非常大，但是否值得尝试在spark运行时环境（例如azure）中pickle或缓存嵌入模型，或者每次运行都需要一段时间才能完全加载？