我收到了一个预先训练好的Pypark模型（gbtregressor），我无法在数据集上使用它来获得预测。我看过一些关于使用pipeline vs pipelinemodel的文章，但在本例中，它只是regressor对象，我不能用pipelinemodel加载它。
我能够成功地加载模型：

model = GTBRegressor.load(model_path)
type(model)
'pyspark.ml.regression.GBTRegressor'

但当我打电话的时候 model.transform(test_df) 我明白了

AttributeError: 'GBTRegressor' object has no attribute 'transform'

我尝试过将模型对象放入管道和管道模型中，但没有任何效果。我在源代码中也看到了这个类：

class GBTRegressionModel(TreeEnsembleModels):
    """
    Model fitted by GBTRegressor.

    .. versionadded:: 1.4.0
    """

但是我不能用 GBTRegressionModel.load(model_path) 如果有人能抽出时间帮我找出我做错了什么，我将不胜感激！跑了整整一周，我不想再跑了。如果需要我提供更多信息来诊断问题，请告诉我。