我在多个论坛上读到过这样一篇文章：当底层表被压缩和排序时，在执行sort-merge-join时，shuffle会减少。不过，我的问题是
排序的bucket只能保证bucket中的数据是大致相同的一组键，并且数据是经过排序的。假设我们有两个Dataframed1和d2，这两个Dataframe都被排序和装箱。
spark是否保证包含key1和key2数据的d1表的bucketx与包含key1和key2数据的d2表的buckety在同一台机器上？
若bucketx和buckety保证在同一台机器上，那个么在执行sort merge join时，节点之间就不会有交换。如果他们能坐在不同的机器上。然后在执行join时应该进行数据交换。
请帮助理解这个概念。提前谢谢。