当我用ctas语法在athena中创建一个表时（下面的示例），表被注册为粘合，这样当我用（py）spark读取emr集群上的同一个表时，每个分区都被读取两次，但是当我用athena读取它时，就可以了。当我用spark创建一个表时 write.saveAsTable 语法，它被注册为正确地粘合，这个表被spark和athena正确地读取。
我在spark/athena/glue文档中没有找到任何关于这个的信息。经过一些尝试和错误，我发现有一个胶水表属性是由spark设置的，而不是由athena设置的： spark.sql.sources.provider='parquet' . 当我在通过雅典娜创建的表上手动设置时，spark会正确地读取它。但这感觉像一个丑陋的解决办法，我想了解什么是在后台发生的。我没有找到任何关于这张table的资料。
athena创建表语法：

CREATE TABLE {database}.{table}
WITH (format = 'Parquet',
      parquet_compression = 'SNAPPY',
      external_location = '{s3path}')
AS SELECT