当spark遇到物理内存限制错误时，通常的主题是内存开销参数。我试图理解“考虑增强spark.yarn.executor.memoryoverhead”将如何解决容器因超出物理内存限制而被杀死的问题？怎样？
例如，我得到超过内存限制8.2 gb的8 gb的物理内存使用Yarn杀死容器。提高内存开销有什么帮助？如果executor容器内存被定义为x，那么我们知道spark.executor（x）+内存开销（o）应该小于yarn.nodemanager.resource.memory-mb定义的节点中容器允许的总内存。如何改变一个参数，这里是memory.overhead来解决这个问题？如果x+o<=total，如果i增加o，x应该减少，对吗？很难理解，提高内存开销将如何解决这个问题。