我有一个PyparkDataframe，看起来像这样：

+-------------+----------+
|          sku|      date|
+-------------+----------+
|MLA-603526656|02/09/2016|
|MLA-603526656|01/09/2016|
|MLA-604172009|02/10/2016|
|MLA-605470584|02/09/2016|
|MLA-605502281|02/10/2016|
|MLA-605502281|02/09/2016|
+-------------+----------+

我想按sku分组，然后计算最小和最大日期。如果我这样做：

df_testing.groupBy('sku') \
    .agg({'date': 'min', 'date':'max'}) \
    .limit(10) \
    .show()

行为和Pandas一样，我只得到 sku 以及 max(date) 柱。在Pandas中，我通常会执行以下操作以获得我想要的结果：

df_testing.groupBy('sku') \
    .agg({'day': ['min','max']}) \
    .limit(10) \
    .show()

但是在pyspark上这不起作用，我得到一个 java.util.ArrayList cannot be cast to java.lang.String 错误。谁能给我指出正确的语法吗？
谢谢。