我有一个PyparkDataframe，它的结构如下：

+----+----+----+----+---+
|user| A/B|   C| A/B| C | 
+----+----+-------------+
|  1 |   0|   1|   1|  2| 
|  2 |   0|   2|   4|  0| 
+----+----+----+----+---+

我最初有两个Dataframe，但我使用user作为键连接它们，所以也可能有空值。为了得到这样的Dataframe，我找不到对同名列求和的方法：

+----+----+----+
|user| A/B|   C| 
+----+----+----+
|  1 |   1|   3| 
|  2 |   4|   2| 
+----+----+----+

还要注意，可能有许多相等的列，因此按字面意思选择每个列不是一个选项。在pandas中，可以使用“user”作为索引，然后添加两个Dataframe。我怎么能在spark上做这个？