以下是带有spark sql的spark 2.0样板文件的外观，仅供参考：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

 object Test {    
 def main(args: Array[String]) {

    val spark = SparkSession.builder()
      .master("local")
      .appName("some name")
      .getOrCreate()

    import spark.sqlContext.implicits._

    }
}

你不能创建一个 DataFrame 从scala List[A] . 你需要先创建一个 RDD[A] ，然后将其转换为 DataFrame . 你还需要一个 SQLContext :

val conf = new SparkConf()
  .setMaster("local[*]")
  .setAppName("test")

val sc = new SparkContext(conf)
val sqlContext = new SQLContext(sc)

import sqlContext.implicits._

val test = sc.parallelize(List(1,2,3,4)).toDF