我有以下Dataframe

from pyspark import SparkContext
from pyspark.sql import SQLContext
from pyspark.sql.functions import *

sc = SparkContext()
sql = SQLContext(sc)

df1 = sql.createDataFrame([("Mark", 68), ("John", 59), ("Mary", 49)], ['Name', \
'Weight'])

df2 = sql.createDataFrame([("White", 68), ("Smith", 59), ("Gary", 49)], ['Name', \
    'Weight'])

现在我想从权重列中随机选择n=2（可以是任意数量）对，并创建以下对，每对由两个不等的权重组成：

(68, 59)
(49, 68)

然后我只想从df1中选择权重为68和49的，从df2中选择权重为59和68的，并创建另一个Dataframe：

df3 = sql.createDataFrame([("Mark", 68, "Smith", 59), ("Mary", 49, "White", 68)], ['Name1', \
    'Weight1', 'Name2', 'Weight2'])

我在处理大数据。给定n，我首先需要生成n对，然后创建最终的Dataframe。