spark如何创建从s3读取的对象的分区？
我在s3中有一个大小为118mb的对象。我把这个物体读入一个胶合动态框架。转换为sparkDataframe并应用了一些转换。然后将数据写回s3。输出文件夹由两个大小分别为51mb和39mb的对象组成。spark如何决定从s3读取的数据的分区方案？
代码如下：

df = glueContext.create_dynamic_frame.from_catalog(database = glueDatabase, table_name = glueTable).toDF()

df = df.filter('student.year != "2005"')

df.write.mode("append").json(s3WritePath)