如何在pyspark window()中使用毫秒作为参数函数之间的范围？

cyvaqqii 于 2021-05-29 发布在 Spark

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我想在pyspark中使用window（）中的rangebetween函数，并将毫秒作为参数。
我试着这么做：

df = df.withColumn("timestamp_ms", F.col("Dates").cast("double"))

w = (Window().orderBy("timestamp_ms").rangeBetween(-0.1, 0.0))

但是，由于rangebetween方法中的float参数（-0.1），我得到了一个错误。

py4j.protocol.Py4JError: An error occurred while calling o73.rangeBetween. Trace:
py4j.Py4JException: Method rangeBetween([class java.lang.Double, class java.lang.Double]) does not exist
        at py4j.reflection.ReflectionEngine.getMethod(ReflectionEngine.java:318)
        at py4j.reflection.ReflectionEngine.getMethod(ReflectionEngine.java:326)
        at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:274)
        at py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod(AbstractCommand.java:132)
        at py4j.commands.CallCommand.execute(CallCommand.java:79)
        at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:238)
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

有没有其他方法可以在（-0.1秒，0）之间创建这些窗口？

timestamp \u ms是一列具有毫秒分辨率的时间戳
日期栏的日期格式为：“2019-07-26 08:56:07.171”

谢谢！

python apache-spark pyspark window

来源：https://stackoverflow.com/questions/62394415/how-to-use-milliseconds-as-an-argument-in-pyspark-window-rangebetween-functio

1条答案

按热度按时间

beq87vna1#

我这样解决了这个问题：

df = df.withColumn("timestamp_ms", F.col("Dates").cast("double"))

df = df.withColumn("timestamp_ms", F.col("timestamp_ms")*1000)

w = (Window().orderBy("timestamp_ms").rangeBetween(-100, 0))

我注意到，如果将“timestamp\u ms”列乘以1000，就会得到一列时间戳，其分辨率为毫秒。现在我可以使用rangebetween（-0.1秒，0）来创建window（）。

赞(0）回复(0）举报 2021-05-29

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