我正在cloudera群集上运行r，并通过Yarn连接到spark：

sc <- spark_connect(master = "yarn-client",
                    config = conf,
                    spark_home = Sys.getenv("SPARK_HOME")
)

我正在打开一个这样的连接并执行一些代码a）从r studio服务器内部，b）从r shell，c）从hana存储过程。我注意到，即使同一个用户在这三种情况下都运行r，我也不能共享同一个连接。
例如，我有一个开放的连接 sc 但在b）和c）中 spark_connection_find(master = "yarn-client") 仅提供空列表。我必须在b）和c）中创建另一个spark连接，而不是重用a）中的现有连接。问题是，c）中的存储过程被多次调用。每次创建一个新的连接都需要花费大量的时间，我想节省这些时间。
那么，有没有办法建立一个全球Spark连接 sc 在r工作区中，可以从a）、b）或c）访问？
谢谢，马库斯