在spark中，Map任务将输出保存在本地磁盘的文件中（单个排序和合并的数据文件+索引/Map任务）。这个过程称为shufflewrite。
在reduce阶段，使用外部shuffle服务（如果启用）读取map输出文件，而reading data reduce任务应用tim sort。
但是为什么无序溢出（内存）要比读取的数据总量大得多呢？