我只想把10行dataframe保存到json中。但是他保存的不是10行而是所有的东西。
userRecs = model.recommendForAllUsers(10)
这显示10然后我保存:
userRecs.coalesce(1).write.mode('overwrite').json("gs://imdbcc1/ML/userrecs")
但它给了我20万张唱片。我只想存10英镑
(training, test) = ratings.randomSplit([0.8, 0.2])
als = ALS(maxIter=10, regParam=1, userCol="user_id", itemCol="tconst", ratingCol="rating", coldStartStrategy="drop")
model = als.fit(training)
# Evaluate the model by computing the RMSE on the test data
predictions = model.transform(test)
evaluator = RegressionEvaluator(metricName="rmse", labelCol="rating", predictionCol="prediction")
rmse = evaluator.evaluate(predictions)
print("Root-mean-square error = " + str(rmse))
# Generate top 10 movie recommendations for each user
userRecs = model.recommendForAllUsers(10)
userRecs.coalesce(1).write.mode('overwrite').json("gs://imdbcc1/ML/userrecs")
1条答案
按热度按时间kse8i1jr1#
对所有用户来说,这意味着你将获得十大电影推荐。但所有唱片都会有十大电影推荐。
你必须使用
limit(10)
对于10个用户(在前10个电影推荐数据中)coalese
这样地