我找到了下面的spark packagehttps://github.com/sramirez/spark-mdlp-discretization，但是否存在可以应用于以下伪代码的默认spark：

while (not eof training_data): 
    anomaly_res = MDL(training_data.column, target_attribute); // minimum description length 
    if (anomaly_res <= 0): 
        Drop column training_data.column; 
        Print 'Invalid attribute for prediction: ' + training_data.column;

基本上 MDL 函数用于确定属性的重要性，如果其结果为零或小于零，则该属性与目标属性无关。如果是的话 > 大于0，说明所研究的属性与客观属性之间存在一定的关系。
是否有任何内置或适当的库函数可以模拟上述行为？