我正在使用ubuntu系统并尝试运行wordcount.jar程序。不幸的是，我有以下错误-
错误：java.lang.runtimeexception:java.lang.classnotfoundexception:class wordcountexample$map未找到
我已经更新了类路径-
job.setjarbyclass（wordcountexample.class）；和jobconf.setjarbyclass（wordcountexample.class）；
这些都不行。不知道怎么了。请分享您的外籍人士在这方面。

import java.io.IOException;
import java.util.*;

import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.conf.*;
import org.apache.hadoop.io.*;
import org.apache.hadoop.mapreduce.*;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.TextOutputFormat;

/***@作者http://www.devinline.com */

public class WordCountExample {
/* Map class which job will use and execute it map method */
public static class Map extends
Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
private Text word = new Text();

public void map(LongWritable key, Text value, Context context)
throws IOException, InterruptedException {
String line = value.toString();
StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(line);
while (tokenizer.hasMoreTokens()) {
word.set(tokenizer.nextToken());
context.write(word, one);
}}}

/* Reduce class which job will use and execute it reduce method */
public static class Reduce extends
Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {

public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values,
Context context) throws IOException, InterruptedException {
int sum = 0;
for (IntWritable val : values) {
sum += val.get();
}
context.write(key, new IntWritable(sum));
}}

public static void main(String[] args) throws Exception {
Configuration conf = new Configuration();

/* Created a job with name wordCountExample */
Job job = Job.getInstance(conf, "wordCountExample");
job.setJarByClass(WordCountExample.class);  

/*

* Handler string and int in hadoop way: for string hadoop uses Text
* class and for int uses IntWritable */

job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class);

/*
 * Configure map and reducer class, based on which it uses map and
    /* reduce method
     */
job.setMapperClass(Map.class);
job.setReducerClass(Reduce.class);

    /* Input and output format set as TextInputFormat */
job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);
job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class);

    /* addInputPath - passes input file path to job */
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
    /* setOutputPath - passes output path to job */
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));

    /* Submit the job to the cluster and wait for it to finish. */
System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 1 : 0);
}}

hadoop jar/home/nahmed/wordcountsample.jar wordcountexample/user/nahmed/pg20417.txt/user/nahmed/wcoutput 19/08/15 21:31:12 info client.rmproxy:连接到resourcemanager，地址为it066431.massey.ac.nz/130.123.248.83:8050
2015年8月19日21:31:12 info client.ahsproxy:连接到位于it066431.massey.ac.nz/130.123.248.83:10200 2015年8月19日21:31:12 warn mapreduce.jobresourceuploader的应用程序历史服务器：未执行hadoop命令行选项解析。实现工具接口并使用toolrunner执行应用程序以解决此问题。19/08/15 21:31:12警告mapreduce.jobresourceuploader:未设置作业jar文件。可能找不到用户类。请参阅job或job#setjar（字符串）。2015年8月19日21:31:12 info input.fileinputformat:要处理的总输入路径：1 2015年8月19日21:31:12 info mapreduce.jobsubmitter:个数splits:1 19/08/15 21:31:12 info mapreduce.jobsubmitter:提交作业令牌：job\u 1562128011754\u 0026 19/08/15 21:31:13 info mapred.yarnrunner:作业jar不存在。不向资源列表添加任何jar。2015年8月19日21:31:13 info impl.yarclientimpl:提交的申请\u 1562128011754 \u 0026 2015年8月19日21:31:13 info mapreduce.job:跟踪作业的url:http://it066431.massey.ac.nz：8088/proxy/application\u 1562128011754\u 0026/19/08/15 21:31:13 info mapreduce.job:运行作业：作业\u 1562128011754\u 0026 19/08/15 21:31:17 info mapreduce.job:作业job\u 1562128011754\u 0026在uber模式下运行：false 19/08/15 21:31:17 info mapreduce.job:map 0%reduce 0%19/08/15 21:31:20 info mapreduce.job:task id:attempt\u 1562128011754\u 0026\u m\u0000000，状态：失败错误：java.lang.runtimeexception:java.lang.classnotfoundexception:class wordcountexample$map未在org.apache.hadoop.conf.configuration.getclass（configuration）中找到。java:2228)在org.apache.hadoop.mapreduce.task.jobcontextimpl.getmapperclass（jobcontextimpl。java:186)在org.apache.hadoop.mapred.maptask.runnewmapper（maptask。java:745)在org.apache.hadoop.mapred.maptask.run（maptask。java:341)在org.apache.hadoop.mapred.yarnchild$2.run（yarnchild。java:170)位于javax.security.auth.subject.doas（subject）的java.security.accesscontroller.doprivileged（本机方法）。java:422)在org.apache.hadoop.security.usergroupinformation.doas（用户组信息。java:1866)在org.apache.hadoop.mapred.yarnchild.main（yarnchild。java:164)原因：java.lang.classnotfoundexception:在org.apache.hadoop.conf.configuration.getclassbyname（配置）中找不到class wordcountexample$map。java:2134)在org.apache.hadoop.conf.configuration.getclass（配置。java:2226) ... 8个以上
容器被应用程序管理员杀死。按要求杀死集装箱。出口代码为143，集装箱出口代码为非零143
2015年8月19日21:31:23 info mapreduce.job:任务id:尝试\u 1562128011754 \u 0026 \u m \u000000 \u 1，状态：失败错误：java.lang.runtimeexception:java.lang.classnotfoundexception:class wordcountexample$map未在org.apache.hadoop.conf.configuration.getclass（configuration）中找到。java:2228)在org.apache.hadoop.mapreduce.task.jobcontextimpl.getmapperclass（jobcontextimpl。java:186)在org.apache.hadoop.mapred.maptask.runnewmapper（maptask。java:745)在org.apache.hadoop.mapred.maptask.run（maptask。java:341)在org.apache.hadoop.mapred.yarnchild$2.run（yarnchild。java:170)位于javax.security.auth.subject.doas（subject）的java.security.accesscontroller.doprivileged（本机方法）。java:422)在org.apache.hadoop.security.usergroupinformation.doas（用户组信息。java:1866)在org.apache.hadoop.mapred.yarnchild.main（yarnchild。java:164)原因：java.lang.classnotfoundexception:在org.apache.hadoop.conf.configuration.getclassbyname（配置）中找不到class wordcountexample$map。java:2134)在org.apache.hadoop.conf.configuration.getclass（配置。java:2226) ... 8个以上
容器被应用程序管理员杀死。按要求杀死集装箱。出口代码为143，集装箱出口代码为非零143
2015年8月19日21:31:26 info mapreduce.job:任务id:尝试\u 1562128011754 \u 0026 \u m \u0000002，状态：失败错误：java.lang.runtimeexception:java.lang.classnotfoundexception:class wordcountexample$map未在org.apache.hadoop.conf.configuration.getclass（configuration）中找到。java:2228)在org.apache.hadoop.mapreduce.task.jobcontextimpl.getmapperclass（jobcontextimpl。java:186)在org.apache.hadoop.mapred.maptask.runnewmapper（maptask。java:745)在org.apache.hadoop.mapred.maptask.run（maptask。java:341)在org.apache.hadoop.mapred.yarnchild$2.run（yarnchild。java:170)位于javax.security.auth.subject.doas（subject）的java.security.accesscontroller.doprivileged（本机方法）。java:422)在org.apache.hadoop.security.usergroupinformation.doas（用户组信息。java:1866)在org.apache.hadoop.mapred.yarnchild.main（yarnchild。java:164)原因：java.lang.classnotfoundexception:在org.apache.hadoop.conf.configuration.getclassbyname（配置）中找不到class wordcountexample$map。java:2134)在org.apache.hadoop.conf.configuration.getclass（配置。java:2226) ... 8个以上
容器被应用程序管理员杀死。按要求杀死集装箱。出口代码为143，集装箱出口代码为非零143
2015年8月19日21:31:31 info mapreduce.job:map 100%reduce 100%2015年8月19日21:31:31 info mapreduce.job:job job\u 1562128011754\u 0026失败，状态失败，原因是：任务失败task\u 1562128011754\u 0026\u m\u000000由于任务失败，作业失败。failedmaps:1 failedreduces:0
19/08/15 21:31:31 info mapreduce.job:计数器：13个作业计数器失败的Map任务=4个终止的还原任务=1个启动的Map任务=4个其他本地Map任务=3个数据本地Map任务=1所有Map在占用插槽中花费的总时间（毫秒）=53207所有Map在占用插槽中花费的总时间（毫秒）=0所有Map任务花费的总时间（毫秒）=7601花费的总时间按所有reduce tasks（ms）=0所有map tasks占用的vcore毫秒总数=7601所有reduce tasks占用的vcore毫秒总数=0所有map tasks占用的兆字节毫秒总数=54483968所有reduce tasks占用的兆字节毫秒总数=0