我正在尝试运行一个spark submit命令，该命令从kafka流式传输，并使用scala（版本2.11.12）在aws emr（版本5.23.0）中将jdbc接收到postgres db中。我看到的错误是

INFO TaskSetManager: Lost task 0.3 in stage 0.0 (TID 6) on <master-public-dns-name>, executor 1: java.sql.SQLException (No suitable driver found for jdbc:postgres://... 

ERROR WriteToDataSourceV2Exec: Data source writer org.apache.spark.sql.execution.streaming.sources.MicroBatchWriter@44dd5258 is aborting.
19/06/20 06:11:26 ERROR WriteToDataSourceV2Exec: Data source writer org.apache.spark.sql.execution.streaming.sources.MicroBatchWriter@44dd5258 aborted.

假设问题我认为错误告诉我jdbc postgres驱动程序在executors上找不到，这就是它不能沉到postgres的原因。
以前的尝试我已经做了以下工作：
在结构化流媒体工作中将我的驱动程序标识为 Class.forName("org.postgresql.Driver") 补充 --jars postgresql-42.1.4.jar \ 为了把jar送到司机和遗嘱执行人那里，我把它交给了我的工作。在这次尝试中，这个postgres驱动程序jar存在于my local/home/user\u name/目录中
也试过了 --jars /usr/lib/spark/jars/postgresql-42.1.4.jar \ 到我的spark submit作业，这是spark在emr中查找所有jar以执行的位置
开始我的工作 spark-submit --driver-class-path /usr/lib/spark/jars/postgresql-42.1.4.jar:.... 添加了 /usr/lib/spark/jars/postgresql-42.1.4.jar 到spark.driver.extraclasspath、spark.executor.extraclasspath、spark.yarn.dist.jars、spark.driver.extraclibrarypath、spark.yarn.secondary.jars、java.library.path，以及一般的系统类路径
我的jdbc连接在齐柏林飞艇中工作时，在spark submit中不起作用。它是 jdbc:postgres://master-public-dns-name:5432/DBNAME" 预期结果：我希望我的执行者能够识别postgres驱动程序并将数据接收到postgres数据库。
以前的尝试：我已经使用了以下建议但没有效果：
为emr上的spark添加jdbc驱动程序
没有找到合适的驱动程序postgres jdbc
找不到合适的驱动程序jdbc:postgresql用法：/192.168.1.8:5432/nexentasearch