我有一个spark工作，从多个hadoop文件中读取数据并将其写入cassandra表。触发spark作业时，出现以下错误：
org.apache.hadoop.security.accesscontrolexception:已拒绝用户root（用户id 0）访问com.mapr.fs.maprfilesystem.makedir（maprfilesystem）创建应用程序\u 1558587698997 \u 88549。java:1142)在com.mapr.fs.maprfilesystem.mkdirs（maprfilesystem。java:1162)在org.apache.hadoop.fs.filesystem.mkdirs（filesystem。java:1913)在org.apache.hadoop.fs.filesystem.mkdirs（文件系统）。java:634)在org.apache.spark.deploy.yarn.client.preparelocalresources（client。scala:409)位于org.apache.spark.deploy.yarn.client.createcontainerlaunchcontext（客户端。scala:814)在org.apache.spark.deploy.yarn.client.submitapplication（client。scala:169)在org.apache.spark.scheduler.cluster.yarclientschedulerbackend.start（yarclientschedulerbackend。scala:56)在org.apache.spark.scheduler.taskschedulerimpl.start（taskschedulerimpl。scala:173)在org.apache.spark.sparkcontext。scala:509)在org.apache.spark.api.java.javasparkcontext。scala:58)在com.walmart.labs.back.to.school.teachersistetlforlist.（教师列表）。java:99)在com.walmart.labs.back.to.school.teachersistetlforlist.main（teachersistetlforlist。java:605)在sun.reflect.nativemethodaccessorimpl.invoke0（本机方法）在sun.reflect.nativemethodaccessorimpl.invoke（nativemethodaccessorimpl）。java:62)在sun.reflect.delegatingmethodaccessorimpl.invoke（delegatingmethodaccessorimpl。java:43)在java.lang.reflect.method.invoke（方法。java:497)在org.apache.spark.deploy.sparksubmit$.org$apache$spark$deploy$sparksubmit$$runmain（sparksubmit）。scala:759)在org.apache.spark.deploy.sparksubmit$.dorunmain$1（sparksubmit。scala:180)在org.apache.spark.deploy.sparksubmit$.submit（sparksubmit。scala:205)位于org.apache.spark.deploy.sparksubmit$.main（sparksubmit.com）。scala:119)位于org.apache.spark.deploy.sparksubmit.main（sparksubmit.scala）
当我将master设置为local时，它可以工作，但是由于文件的大小很大，因此出现了内存不足的异常。我也试图设置如下，但无法修复它。
sparkconf.setmaster（“local[4]”）；
这是我当前的配置设置：
sparkconf.setmaster（jobconfig.getstring（“spark.context settings.master”））；
我想用相同的配置运行它，但不确定如何解决这个问题。