The YARN application has already ended! It might have been killed or the Application Master may have failed to start. Check the YARN application logs for more details.

**2017年5月19日10:11:06警告yarnschedulerbackend$yarnschedulerendpoint:试图在am注册之前请求执行者！

17年5月19日10:11:06警告metricssystem:停止未运行的metricssystem
19/05/17 10:11:06警告sparkcontext:正在构造另一个sparkcontext（或在其构造函数中引发异常）。这可能表示一个错误，因为只有一个sparkcontext可能正在这个jvm中运行（请参阅spark-2243）。另一个sparkcontext创建于：
org.apache.spark.api.java.javasparkcontext.（javasparkcontext。scala:58)
sun.reflect.nativeconstructoraccessorimpl.newinstance0（本机方法）
sun.reflect.nativeconstructoraccessorimpl.newinstance（nativeconstructoraccessorimpl。java:62)
sun.reflect.delegatingconstructoraccessorimpl.newinstance（delegatingconstructoraccessorimpl。java:45)
java.lang.reflect.constructor.newinstance（构造函数。java:423)
py4j.reflection.methodinvoker.invoke（methodinvoker。java:247)
py4j.reflection.reflectionengine.invoke（reflectionengine。java:357)
py4j.gateway.invoke（网关。java:238)
py4j.commands.constructorcommand.invokeconstructor（constructorcommand。java:80)
py4j.commands.constructorcommand.execute（constructorcommand。java:69)
py4j.gatewayconnection.run（网关连接。java:238)
java.lang.thread.run（线程。java:748)
2017年5月19日10:11:06警告客户端：既没有设置spark.yarn.jars也没有设置spark.yarn.archive，将返回到spark\u home下上载库。
2017年5月19日10:11:10错误YarclientSchedulerBackend:Yarn应用程序已结束！它可能已被终止，或者应用程序主机可能无法启动。查看Yarn应用日志了解更多详细信息。
2017年5月19日10:11:10错误sparkcontext:初始化sparkcontext时出错。
org.apache.spark.sparkeexception:应用程序\u 1558064260263 \u 0002失败2次，原因是appattempt的am容器\u 1558064260263 \u 0002 \u 000002退出，exitcode:-1000
尝试失败。诊断：[2019-05-17 10:11:09.626]文件：/home/hadoop/.sparkstaging/application\u 1558064260263\u 0002/pyspark.zip不存在
2017年5月19日10:11:06警告yarnschedulerbackend$yarnschedulerendpoint:试图在am注册之前请求执行者！
17年5月19日10:11:06警告metricssystem:停止未运行的metricssystem
19/05/17 10:11:06警告sparkcontext:正在构造另一个sparkcontext（或在其构造函数中引发异常）。这可能表示一个错误，因为只有一个sparkcontext可能正在这个jvm中运行（请参阅spark-2243）。另一个sparkcontext创建于：
org.apache.spark.api.java.javasparkcontext.（javasparkcontext。scala:58)
sun.reflect.nativeconstructoraccessorimpl.newinstance0（本机方法）
sun.reflect.nativeconstructoraccessorimpl.newinstance（nativeconstructoraccessorimpl。java:62)
sun.reflect.delegatingconstructoraccessorimpl.newinstance（delegatingconstructoraccessorimpl。java:45)
java.lang.reflect.constructor.newinstance（构造函数。java:423)
py4j.reflection.methodinvoker.invoke（methodinvoker。java:247)
py4j.reflection.reflectionengine.invoke（reflectionengine。java:357)
py4j.gateway.invoke（网关。java:238)
py4j.commands.constructorcommand.invokeconstructor（constructorcommand。java:80)
py4j.commands.constructorcommand.execute（constructorcommand。java:69)
py4j.gatewayconnection.run（网关连接。java:238)
java.lang.thread.run（线程。java:748)
2017年5月19日10:11:06警告客户端：既没有设置spark.yarn.jars也没有设置spark.yarn.archive，将返回到spark\u home下上载库。
2017年5月19日10:11:10错误YarclientSchedulerBackend:Yarn应用程序已结束！它可能已被终止，或者应用程序主机可能无法启动。查看Yarn应用日志了解更多详细信息。
2017年5月19日10:11:10错误sparkcontext:初始化sparkcontext时出错。
org.apache.spark.sparkeexception:应用程序\u 1558064260263 \u 0002失败2次，原因是appattempt的am容器\u 1558064260263 \u 0002 \u 000002退出，exitcode:-1000**

尝试失败。诊断：[2019-05-17 10:11:09.626]文件：/home/hadoop/.sparkstaging/application\u 1558064260263\u 0002/pyspark.zip不存在