假设表是使用hive创建的，并且使用spark读取（因为问题被标记为 apache-spark-sql )

数据是如何创建的？

spark支持区分大小写的模式。当我们使用dataframeapi时，可以使用区分大小写的模式进行编写。
例子：

scala> case class Employee(iD: Int, NaMe: String )
defined class Employee
scala> val df =spark.range(10).map(x => Employee(x.toInt, s"name$x")).write.save("file:///tmp/data/")
scala> spark.read.parquet("file:///tmp/data/").printSchema
root
 |-- iD: integer (nullable = true)
 |-- NaMe: string (nullable = true)

注意，在上面的示例中，保留了大小写敏感度。
当我们在spark创建的数据之上创建一个配置单元表时，配置单元将能够正确地读取它，因为它不区分大小写。
而当使用spark读取相同的数据时，它使用hive中的模式（默认情况下为小写），并且返回的行是 null .
为了克服这个问题，spark引入了一个配置 spark.sql.hive.caseSensitiveInferenceMode .

object HiveCaseSensitiveInferenceMode extends Enumeration {
  val INFER_AND_SAVE, INFER_ONLY, NEVER_INFER = Value
}

val HIVE_CASE_SENSITIVE_INFERENCE = buildConf("spark.sql.hive.caseSensitiveInferenceMode")
  .doc("Sets the action to take when a case-sensitive schema cannot be read from a Hive " +
    "table's properties. Although Spark SQL itself is not case-sensitive, Hive compatible file " +
    "formats such as Parquet are. Spark SQL must use a case-preserving schema when querying " +
    "any table backed by files containing case-sensitive field names or queries may not return " +
    "accurate results. Valid options include INFER_AND_SAVE (the default mode-- infer the " +
    "case-sensitive schema from the underlying data files and write it back to the table " +
    "properties), INFER_ONLY (infer the schema but don't attempt to write it to the table " +
    "properties) and NEVER_INFER (fallback to using the case-insensitive metastore schema " +
    "instead of inferring).")
  .stringConf
  .transform(_.toUpperCase(Locale.ROOT))
  .checkValues(HiveCaseSensitiveInferenceMode.values.map(_.toString))
  .createWithDefault(HiveCaseSensitiveInferenceMode.INFER_AND_SAVE.toString)
``` `INFER_AND_SAVE` -spark推断模式并将其作为表的一部分存储在metastore中 `TBLEPROPERTIES` ( `desc extended <table name>` （应该揭示这一点）
如果属性的值不是 `INFER_AND_SAVE` 或者 `INFER_ONLY` ，则spark使用metastore表中的模式，将无法读取Parquet文件。属性的默认值为 `INFER_AND_SAVE` 从spark 2.2.0开始。
我们可以检查以下内容，看看问题是否与模式敏感性有关：
1的价值 `spark.sql.hive.caseSensitiveInferenceMode` ( `spark.sql("set spark.sql.hive.caseSensitiveInferenceMode")` （应该揭示这一点）
2如果使用spark创建的数据
三。如果2为真，请检查架构是否区分大小写( `spark.read(<location>).printSchema` ) 4. 如果3使用区分大小写的架构，而1的输出不是 `INFER_AND_SAVE` / `INFER_ONLY` ，套 `spark.sql("set spark.sql.hive.caseSensitiveInferenceMode=INFER_AND_SAVE")` ，删除表，重新创建表并尝试从spark读取数据。