我是一个没有云技术的大数据架构师。我一直在hadoop onpremise工作，我知道服务器位置是一个非常严重的问题，因为它可能会应用更高的延迟。今天在云上集成了hadoop，我想知道：如果云提供商（aws、azure…）有没有可能在同一地点提供相同集群的主机以减少延迟？我们如何管理将大量数据从本地机器传输到云端的延迟？
jrcvhitl1#
我认为这应该是服务器故障，而不是堆栈溢出。也就是说，我还是可以帮忙的！这些云提供商可以选择系统所在的区域。它们不是“本地”的，因为它们位于远程数据中心，但是如果您在同一区域中运行它们，那么它们之间的延迟将比您预期的要快得多。这些公司特别努力（至少在aws的帮助下）实现这一点，这样即使数据不在同一地区，在不同国家之间发送和接收消息的速度仍然非常快，同时保持在他们的网络中。许多人会在aws内部创建vpn，其唯一目的是能够使用他们的网络，因为它们的延迟非常低。一般来说，您不必担心软件处理延迟之外的延迟。这是使用云提供商的好处之一。
ugmeyewa2#
我得到了答案，一些云提供商允许vm位于同一地理区域（因为示例azure提供了选择可用性区域的可能性）。
2条答案
按热度按时间jrcvhitl1#
我认为这应该是服务器故障，而不是堆栈溢出。也就是说，我还是可以帮忙的！
这些云提供商可以选择系统所在的区域。它们不是“本地”的，因为它们位于远程数据中心，但是如果您在同一区域中运行它们，那么它们之间的延迟将比您预期的要快得多。这些公司特别努力（至少在aws的帮助下）实现这一点，这样即使数据不在同一地区，在不同国家之间发送和接收消息的速度仍然非常快，同时保持在他们的网络中。许多人会在aws内部创建vpn，其唯一目的是能够使用他们的网络，因为它们的延迟非常低。
一般来说，您不必担心软件处理延迟之外的延迟。这是使用云提供商的好处之一。
ugmeyewa2#
我得到了答案，一些云提供商允许vm位于同一地理区域（因为示例azure提供了选择可用性区域的可能性）。