是-您可以使用streamsets data collector的hadoop fs独立源将数据从hdfs读取到本地文件系统。不过，正如cricket\u007在他的回答中提到的那样，您应该仔细考虑这是否是您真正想要做的，因为单个hadoop文件很容易比您的本地磁盘大！
回答第二个问题时，默认情况下，data collector侦听所有地址。有一个 http.bindHost 设置在 sdc.properties 可用于限制data collector侦听的地址的配置文件，但默认情况下会将其注解掉。
你可以用 netstat 检查-这是我在mac上看到的，data collector监听所有地址：

$ netstat -ant | grep 18630
tcp46      0      0  *.18630                *.*                    LISTEN

那个通配符， * 在门前 18630 在输出中表示数据采集器将接受任何地址上的连接。
如果您直接在计算机上运行data collector，那么最可能的问题是防火墙设置。如果您在vm或docker上运行data collector，则需要查看vm/docker网络配置。

我相信默认情况下streamset只在localhost上公开它的服务。您需要浏览配置文件，找到可以将其设置为侦听外部地址的位置
如果您使用的是cdhquickstart虚拟机，则需要从外部转发该端口。
不管怎样，streamset实际上是作为一个集群在专用服务器上运行的，以获得最佳性能。它的生产部署与hortonworkshdf中提供的apachenifi相当。
所以不，将本地fs目的地用于测试/评估目的之外的任何目的都是没有意义的。
如果您希望hdfs作为本地设备公开，请考虑安装nfs网关。或者您也可以使用streamset写入ftp/nfs。
目前还不清楚您要获取的数据是什么，但是许多bi工具可以执行csv导出，或者可以使用hue从hdfs下载文件。至少， hdfs dfs -getmerge 是将数据从hdfs传输到本地的一种最简单的方法，然而，hadoop通常在理想情况下存储许多tb大小的数据，如果您使用的是更小的数据，那么将这些结果转储到数据库中通常是比在flatfiles中移动更好的选择