写入同一目录的两个作业共享同一个 _temporary 文件夹。
因此，当第一个作业完成时，将执行此代码（fileoutputcommitter类）：

public void cleanupJob(JobContext context) throws IOException {
    if (hasOutputPath()) {
      Path pendingJobAttemptsPath = getPendingJobAttemptsPath();
      FileSystem fs = pendingJobAttemptsPath
          .getFileSystem(context.getConfiguration());
      // if job allow repeatable commit and pendingJobAttemptsPath could be
      // deleted by previous AM, we should tolerate FileNotFoundException in
      // this case.
      try {
        fs.delete(pendingJobAttemptsPath, true);
      } catch (FileNotFoundException e) {
        if (!isCommitJobRepeatable(context)) {
          throw e;
        }
      }
    } else {
      LOG.warn("Output Path is null in cleanupJob()");
    }
  }

它会在第二个作业仍在运行时删除pendingjobattemptspath（\u temporary）。这可能会有所帮助：
通过分区将Parquet数据附加到同一基本路径的多个spark作业