在h2o的位置，它说
h2o的核心代码是用java编写的。在h2o内部，分布式键/值存储用于访问和引用所有节点和机器上的数据、模型、对象等。这些算法是在h2o的分布式map/reduce框架之上实现的，并利用javafork/join框架实现多线程。
这是否意味着如果h2o在单节点集群上运行，它不会比其他库工作得更好？但在多节点集群上可以很好地工作。是这样吗？
多节点上的h2o和hadoop上的h2o有什么区别？
在h2o的位置，它说
h2o的核心代码是用java编写的。在h2o内部，分布式键/值存储用于访问和引用所有节点和机器上的数据、模型、对象等。这些算法是在h2o的分布式map/reduce框架之上实现的，并利用javafork/join框架实现多线程。
这是否意味着如果h2o在单节点集群上运行，它不会比其他库工作得更好？但在多节点集群上可以很好地工作。是这样吗？
多节点上的h2o和hadoop上的h2o有什么区别？
1条答案
按热度按时间lc8prwob1#
请参阅有关如何运行h2o的文档hadoop:http：//docs.h2o.ai/h2o/latest stable/h2o docs/welcome.html#hadoop用户
以及这次演讲
您可以将“hadoop上的h2o”看作是h2o对hadoop的认证集成。但是，在多节点环境中运行h2o不需要hadoop，如果愿意，可以手动执行。