我使用这个命令在hadoop中运行wordcound示例。

hadoop jar /usr/local/Cellar/hadoop/3.0.0/libexec/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.5.jar wordcount inputWiki/Wiki_data_100MB outputWiki0301

我得到了如下的错误信息。

2018-03-01 18:54:14,845 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
2018-03-01 18:54:16,107 INFO beanutils.FluentPropertyBeanIntrospector: Error when creating PropertyDescriptor for public final void org.apache.commons.configuration2.AbstractConfiguration.setProperty(java.lang.String,java.lang.Object)! Ignoring this property.*

我以前用过这个命令运行过类似的文件，效果很好。有人能帮我吗？
更新以下结果：
pal-nat186-66-224:bin xujingjing$hadoop jar/usr/local/cerll/hadoop/3.0.0/libexec/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.5.jar wordcount inputgurtenberg0302/gurtenberg.txt outputgurtenberg0302 2018-03-02 17:23:58961 warn util.nativecodeloader:无法为您的平台加载本机hadoop库。。。在适用的情况下使用内置java类2018-03-02 17:24:00164 info beanutils.fluentpropertybeanintrospector:为public final void org.apache.commons.configuration2.abstractconfiguration.setproperty（java.lang.string，java.lang.object）创建propertydescriptor时出错！忽略此属性。2018-03-02 17:24:00226 info impl.metricsconfig:已从hadoop-metrics2.properties加载属性2018-03-02 17:24:00396 info impl.metricsystemimpl:计划的度量快照周期为10秒。2018-03-02 17:24:00397 info impl.metricsystemimpl:jobtracker metrics system启动2018-03-02 17:24:00，781 info mapreduce.jobsubmitter:清理临时区域文件：/tmp/hadoop/mapred/staging/xujingjing1314852612/.staging/job\u local1314852612\u 0001 org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.invalidinputexception:输入路径不存在：hdfs://localhost：8020/user/xujingjing/inputgurtenberg0302/gurtenberg.txt网址org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.fileinputformat.singlethreadedliststatus（fileinputformat）。java:330)位于org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.fileinputformat.liststatus（fileinputformat）。java:272)位于org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.fileinputformat.getsplits（fileinputformat）。java:394)在org.apache.hadoop.mapreduce.jobsubmitter.writenewsplits（jobsubmitter。java:313)在org.apache.hadoop.mapreduce.jobsubmitter.writesplits（jobsubmitter。java:330)在org.apache.hadoop.mapreduce.jobsubmitter.submitjobinternal（jobsubmitter。java:203)在org.apache.hadoop.mapreduce.job$11.run（job。java:1570)在org.apache.hadoop.mapreduce.job$11.run（作业。java:1567)位于java.base/javax.security.auth.subject.doas（subject）的java.base/java.security.accesscontroller.doprivileged（本机方法）。java:423)在org.apache.hadoop.security.usergroupinformation.doas（usergroupinformation。java:1962)在org.apache.hadoop.mapreduce.job.submit（作业。java:1567)在org.apache.hadoop.mapreduce.job.waitforcompletion（作业。java:1588)在org.apache.hadoop.examples.wordcount.main（wordcount。java:87)位于java.base/jdk.internal.reflect.nativemethodaccessorimpl.invoke0（本机方法），位于java.base/jdk.internal.reflect.nativemethodaccessorimpl.invoke（nativemethodaccessorimpl）。java:62)在java.base/jdk.internal.reflect.delegatingmethodaccessorimpl.invoke（delegatingmethodaccessorimpl。java:43)在java.base/java.lang.reflect.method.invoke（method。java:564)在org.apache.hadoop.util.programdriver$programdescription.invoke（programdriver。java:71)在org.apache.hadoop.util.programdriver.run（programdriver。java:144)在org.apache.hadoop.examples.exampledriver.main（exampledriver。java:74)位于java.base/jdk.internal.reflect.nativemethodaccessorimpl.invoke0（本机方法），位于java.base/jdk.internal.reflect.nativemethodaccessorimpl.invoke（nativemethodaccessorimpl）。java:62)在java.base/jdk.internal.reflect.delegatingmethodaccessorimpl.invoke（delegatingmethodaccessorimpl。java:43)在java.base/java.lang.reflect.method.invoke（method。java:564)在org.apache.hadoop.util.runjar.run（runjar。java:239)在org.apache.hadoop.util.runjar.main（runjar。java:153)pal-nat186-66-224:宾旭晶晶$