我试图重写基于mapreduce机制的支持集群环境（hadoop）的两幅图像间互信息（mi）相似性度量。
mi相似性度量包含以下过程：
每个图像的直方图。
两幅图像的联合直方图
每个直方图箱的熵或概率。
mi方程
如何在map上分配先前的mi进程并减少？