在google cloud dataproc环境中使用hadoop流运行python map reduce作业时出错

qjp7pelc 于 2021-05-29 发布在 Hadoop

关注(0)|答案(1)|浏览(380)

我想使用hadoop流方法在googleclouddataproc中运行pythonmapreduce作业。我的map reduce python脚本、输入文件和作业结果输出都位于google云存储中。
我试着运行这个命令

hadoop jar /usr/lib/hadoop-mapreduce/hadoop-streaming.jar -file gs://bucket-name/intro_to_mapreduce/mapper_prod_cat.py -mapper gs://bucket-name/intro_to_mapreduce/mapper_prod_cat.py -file gs://bucket-name/intro_to_mapreduce/reducer_prod_cat.py -reducer gs://bucket-name/intro_to_mapreduce/reducer_prod_cat.py -input gs://bucket-name/intro_to_mapreduce/purchases.txt -output gs://bucket-name/intro_to_mapreduce/output_prod_cat

但我得到了一个错误输出：
文件：/home/ramaadhitia/gs:/bucket name/intro\u to\u mapreduce/mapper\u prod\u cat.py不存在或不可读。
尝试-帮助获取更多信息流命令失败！
云连接器在hadoop流媒体中不工作吗？使用hadoop流式处理google云存储中的python脚本和输入文件，有没有其他方法来运行python map reduce作业？
谢谢您

hadoop google-cloud-platform google-cloud-dataproc hadoop-streaming

来源：https://stackoverflow.com/questions/48003377/error-when-running-python-map-reduce-job-using-hadoop-streaming-in-google-cloud

1条答案

按热度按时间

bnl4lu3b1#

这个 -file 来自hadoop streaming的选项只适用于本地文件。但是请注意，它的帮助文本提到 -file 不赞成使用标志，而赞成使用泛型 -files 选项。使用泛型 -files 选项允许我们指定要暂存的远程（hdfs/gs）文件。还要注意，泛型选项必须在应用程序特定标志之前。
你的召唤会变成：

hadoop jar /usr/lib/hadoop-mapreduce/hadoop-streaming.jar \
    -files gs://bucket-name/intro_to_mapreduce/mapper_prod_cat.py,gs://bucket-name/intro_to_mapreduce/reducer_prod_cat.py \
    -mapper mapper_prod_cat.py \
    -reducer reducer_prod_cat.py \
    -input gs://bucket-name/intro_to_mapreduce/purchases.txt \
    -output gs://bucket-name/intro_to_mapreduce/output_prod_cat

赞(0）回复(0）举报 2021-05-29

我来回答

在google cloud dataproc环境中使用hadoop流运行python map reduce作业时出错

1条答案

相关问题

热门标签

最新问答