如果没有某种空间索引，就没有一种有效的方法来减少连接的计算量。我不知道esri配置单元函数有任何可用的空间索引（来源：我是该项目的贡献者）。

根据评论更新：

看来您需要一种逐步的方法来利用这些优化。我的想法如下：
与任何工具一样，您可以使用“标准”技巧来解决此类问题。
这个想法是，你可以有效地知道是否需要比较东西，因为排序相对便宜。因此，您可以实现如下内容：
首先根据位置定义类别（例如，基于1个小数点的舍入长度和纬度）。
计算之后，您的数据将如下所示，其中实体可以是客户或poi：

Entity: A
lon: 42.0123
lat: 13.3123
lonset: 420
latset: 133

现在可以在join中构建两个强where子句。第一个可用于创建短纵向距离对列表，第二个可用于创建短纬度距离对列表。

Poi.Lonset=Customer.Lonset OR Poi.Lonset=Customer.Lonset+1  OR Poi.Lonset=Customer.Lonset - 1

Poi.Latset=Customer.Latset OR Poi.Latset=Customer.Latset+1  OR Poi.Latset=Customer.Latset - 1

您的数据现在应该如下所示：

Cust: A
Poi: X
londist: 24

Cust A:
Poi: X
latdist: 13

当然，这假设lonset和latset至少有30英里宽，否则您可以相应地进行调整。
现在您只需要将这两个表连接起来并计算它们之间的距离(由于这些点位于30英里以内，因此基本上可以使用毕达哥拉斯来精确计算）。
我不熟悉esra软件包，也没有尝试过直接在hive中实现这一点，但是您可以始终使用pig，在那里我可以证明它可以以一种智能的方式实现这种连接。