使用sparkjdbc指定jceks文件

xcitsw88 于 2021-05-29 发布在 Hadoop

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我正在尝试通过 sqlContext.read.format("json") 方法。一切都很顺利，但在创建jdbc字符串时，我必须在字符串中指定数据库的用户名和密码：

val jdbcString = "jdbc:oracle:thin:USERNAME/PASSWORD@//HOSTNAME:PORT/SID"

但是，我有一个 jceks hdfs上存在包含密码的文件。我想知道是否有任何方法可以利用该文件连接到jdbc而不是纯文本密码？就像在sqoop中，我们可以做：

sqoop import -Dhadoop.security.credential.provider.path=jceks://hdfs/data/credentials/oracle.password.jceks

谢谢。

hadoop jdbc apache-spark apache-spark-sql

来源：https://stackoverflow.com/questions/45438393/specifying-jceks-file-with-spark-jdbc

2条答案

按热度按时间

uurv41yg1#

oraclejdbc瘦驱动程序不支持从jceks文件提取密码。它支持钱包（密码可以存储在钱包中）。

赞(0）回复(0）举报 2021-05-29

zdwk9cvp2#

这是通过使用 CredentialProviderFactory .

import org.apache.hadoop.security.alias.CredentialProviderFactory

val conf = new org.apache.hadoop.conf.Configuration()
val alias = "password.alias"
val jceksPath = "jceks://hdfs/user/data/alias/MySQL.password.jceks"

conf.set(CredentialProviderFactory.CREDENTIAL_PROVIDER_PATH, jceksPath)

//getPassword Returns Array[Char]
val password = conf.getPassword(alias).mkString

赞(0）回复(0）举报 2021-05-29

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