我在hbase中存储数据，它有350万条记录。我使用apachedrill java应用程序来查询这个hbase数据，但是简单的查询需要3分钟才能完成。
我分配了drill\u direct\u memory=10gb和drill\u heap=8gb。如何获得快速查询性能？为了获得更好的性能，我是否遗漏了任何配置或更改？
这是我的示例查询：
选择convert_from（row_key，'utf8'）作为row_key，convert_from（social_data_nlp.details.user_name，'utf8'）作为user_name，to_char（cast（social_data_nlp.details.created_time as timestamp），'yyyy:mm：dd hh:mm:ss'）从hbase.social\u data\u nlp where cast创建的时间（social\u data\u nlp.details.created\u time as date）>日期\u sub（当前日期，1） and（social_data_nlp.details.searched_keyword='fire'或social_data_nlp.details.searched_keyword='incident'或social_data_nlp.details.searched_keyword='karnataka'或social_data_nlp.details.user_name='aajtak'）and cast（social_data_nlp.details.keyword_search as boolean）=按社会_data_nlp.details.created的真实顺序\偏移量0；