我尝试使用朴素贝叶斯分类算法和map-reduce框架对数据集进行分类。我的问题是如何将数据集划分为训练集和测试集，以计算正确和错误分类示例的准确性？
fkvaft9z1#
你可以用 RemovePercentage 筛选训练集：1。加载完整的数据集2。在预处理面板3中选择removepercentage过滤器。为拆分4设置正确的百分比。涂抹滤清器5。将生成的数据另存为新文件测试集：1。加载完整的数据集（或者只使用undo恢复对数据集的更改）2。如果尚未选定，请选择removepercentage筛选器3。将invertselection属性设置为true 4。涂抹滤清器5。将生成的数据另存为新文件
RemovePercentage
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按热度按时间fkvaft9z1#
你可以用
RemovePercentage筛选训练集：1。加载完整的数据集2。在预处理面板3中选择removepercentage过滤器。为拆分4设置正确的百分比。涂抹滤清器5。将生成的数据另存为新文件测试集：1。加载完整的数据集（或者只使用undo恢复对数据集的更改）2。如果尚未选定，请选择removepercentage筛选器3。将invertselection属性设置为true 4。涂抹滤清器5。将生成的数据另存为新文件