在microsoftrserver中，计算上下文的概念是“在哪里执行计算？”
设置计算上下文时，您告诉microsoft r server，计算将在本地计算机上进行（使用“local”或“localpar”计算上下文），或者脚本将在安装了microsoft r server的远程计算机上执行。远程计算上下文是通过创建一个计算上下文对象，然后将上下文设置为该对象来定义的。
对于sql server，您将创建一个rxinsqlserver（）对象，然后对该对象调用rxsetcomputecontext（）。对于hadoop，对象将通过rxhadoopmr（）调用创建。
在代码中，它看起来像：

CC <- RxHadoopMR( < context defined here > )
rxSetComputeContext(CC)

要查看定义上下文的用法，请参阅文档（在r客户机中输入“？rxhadoopmr”，不加引号）。
在此之后对“rx”函数的任何调用都将在hadoop集群上执行，没有数据传输到客户端；除了结果。
rxinsqlserver（）将遵循相同的模式。
注意：要执行任何远程计算，必须在该计算机上安装microsoft r server。
如果希望在远程计算上下文上运行标准r函数，则必须将该函数 Package 在对rxec（）的调用中。rxec（）被设计为一个接口，用于并行化任何开源r函数，并允许在远程上下文中执行它。有关用法，请参阅文档（在r客户机中输入“？rxec”，无引号）。
有关高效并行化的信息，请参阅以下博客：https://blogs.msdn.microsoft.com/microsoftrservertigerteam/2016/11/14/performance-optimization-when-using-rxexec-to-parallelize-algorithms/
您调用了“不使用MicrosoftRx函数”，我将其解释为“我希望在sql server中的数据上使用开源r算法”，对于MicrosoftR服务器，您必须使用rxec（）作为运行开源r的接口。如果您不想使用任何rx函数，您将需要查询本地机器上的数据，然后使用开源r。要使用microsoftrserver与远程上下文交互，最基本的方法是使用rxec（）。
这就是如何实现问题的第一部分：“我如何在不使用microsoft rx函数的情况下在sql server上执行正常的r代码？我认为computecontext“rxinsqlserver”不是正确的？”
对于第二个问题，“我的问题是：我想通过sql server上的odbc连接分析来自hadoop的数据，所以我想使用远程sql server的性能，而不是sql server中的数据。然后我想用SparkyR分析hadoop数据。”
首先，我想指出的是，随着microsoft r server 9.1的发布，您可以将SparkyR与mrs spark连接一起使用，有关一些示例，请参见以下博客：https://blogs.msdn.microsoft.com/microsoftrservertigerteam/2017/04/19/new-features-in-9-1-microsoft-r-server-with-sparklyr-interoperability/
第二，你要做的是非常复杂的。我能想到两种可能的方法。
一种是，如果您有SQLServerPolybase，那么您可以配置SQLServer以在hadoop中创建一个引用数据的虚拟表，类似于hive。在sql server中引用hadoop数据之后，您将在这些表上使用rxinsqlserver（）计算上下文。这将分析SQLServer中的数据，并将结果返回给客户端。
下面是一个详细的博客，解释了cloudera和sql server上的端到端设置：https://blogs.msdn.microsoft.com/microsoftrservertigerteam/2016/10/17/integrating-polybase-with-cloudera-using-active-directory-authentication/
第二个，我不推荐，是未经测试的，有以下前提条件：
1） hadoop群集必须安装并配置openssh 2）sql server计算机必须能够通过ssh连接到hadoop群集3）必须能够在sql server计算机上的r服务进程能够访问的目录中放置ssh密钥
我需要在这里添加另一个免责声明，这不能保证有效，而且很可能不会有效。软件的设计不是以这种方式运行的。
然后执行以下操作：
在您的客户机上，您可以定义一个自定义函数，其中包含您希望执行的分析，这可以是开源的r函数、rx函数或混合函数。
在这个自定义函数中，在调用任何其他r或rx函数之前，您将定义一个rxhadoopmr compute context对象，该对象指向您的集群，引用sqlserver机器上目录中的ssh密钥，就像您从该机器执行一样(与从客户机执行远程hadoop操作时定义rxhadoopmr对象的方式相同）。
在这个自定义函数中，在定义rxhadoopmr（）之后，您将立即对已定义的rxhadoopmr（）对象调用rxsetcomputecontext（）
仍然在这个自定义函数中，编写实际的脚本，在hadoop中对数据进行操作。
定义此函数后，您将在客户机上定义一个rxinsqlserver（）计算上下文对象。
您可以将计算上下文设置为rxinsqlserver（）
然后将使用自定义函数作为输入调用rxec（）。
这将在sqlserver机器上执行您的自定义函数，这将有希望使它将其计算上下文定义为hadoop集群，并通过ssh将数据拉到sqlserver机器上进行分析；将结果返回给客户端。
尽管如此，这并不是microsoftrserver的设计用途，如果您希望优化性能，请使用选项一并配置polybase。