我试着用spark程序执行oozie工作流。我使用过jar，它是通过spark submit或spark shell成功执行的（代码相同）：

spark-submit --packages com.databricks:spark-csv_2.10:1.5.0  --master yarn-client --class "SimpleApp"  /tmp/simple-project_2.10-1.1.jar

应用程序不应该需要太多资源—使用spark将单个csv（<10mb）加载到hive。
spark版本：1.6.0
oozie版本：4.1.0
使用hue、oozie工作流编辑器创建工作流：

<workflow-app name="Spark_test" xmlns="uri:oozie:workflow:0.5">
    <start to="spark-589f"/>
    <kill name="Kill">
        <message>Action failed, error message[${wf:errorMessage(wf:lastErrorNode())}]</message>
    </kill>
    <action name="spark-589f">
        <spark xmlns="uri:oozie:spark-action:0.2">
            <job-tracker>${jobTracker}</job-tracker>
            <name-node>${nameNode}</name-node>
            <configuration>
                <property>
                    <name>mapreduce.map.java.opts</name>
                    <value>-XX:MaxPermSize=2g</value>
                </property>
            </configuration>
            <master>yarn</master>
            <mode>client</mode>
            <name>MySpark</name>
            <jar>simple-project_2.10-1.1.jar</jar>
              <spark-opts>--packages com.databricks:spark-csv_2.10:1.5.0</spark-opts>
            <file>/user/spark/oozie/jobs/simple-project_2.10-1.1.jar#simple-project_2.10-1.1.jar</file>
        </spark>
        <ok to="End"/>
        <error to="Kill"/>
    </action>
    <end name="End"/>
</workflow-app>

运行工作流后，我得到以下日志：
标准输出：
正在调用spark类>>>主类的调用已完成<<<
失败的oozie启动程序，主类[org.apache.oozie.action.hadoop.sparkmain]，调用main（）的异常，permgen space
标准：
异常：java.lang.outofmemoryerror从线程“yarn application state monitor”中的uncaughtexceptionhandler抛出，失败的oozie启动程序，主类[org.apache.oozie.action.hadoop.sparkmain]，调用main（）的异常，permgen space
系统日志：
2017-03-14 12:31:19939错误[main]org.apache.hadoop.mapred.yarnchild:运行child:java.lang.outofmemoryerror:permgen space时出错
请建议增加哪些配置参数。