我正在尝试将hadoop服务器设置为pseudo distributed，以允许并行执行map/reduce任务。现在，当我运行作业时，控制台输出以下行：

Running job: job_local1508664063_0001

这意味着我处于本地模式，所以所有任务都按顺序排列是正常的。这是我当前的配置，我必须编辑什么才能让hadoop运行并行Map任务/减少任务(我使用start dfs和start yarn运行hadoop服务器）
mapred-site.xml文件

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>

    <property>
        <name>mapreduce.jobtracker.address</name>
        <value>mymachine:54311</value>
        <description>The host and port that the MapReduce job tracker runs
        at.  If "local", then jobs are run in-process as a single map
        and reduce task.
        </description>
    </property>

    <property>
        <name>mapreduce.jobtracker.http.address</name>
        <value>mymachine:50030</value>
        <description>The host and port that the MapReduce job tracker runs
        at.  If "local", then jobs are run in-process as a single map
        and reduce task.
        </description>
    </property>

</configuration>

mymachine是服务器的帐户名。我也试过用ip得到同样的结果，作业管理器仍然认为服务器是“本地的”。当前作业创建12个Map任务，这些任务按顺序运行。
如本帖所述：
stackoverflow.com/questions/26267476/why-my-map-reduce-job-is-running-sequential为什么
ps：为了确保已加载配置，在我的java Web服务中，我对以下内容进行了冗余设置：

conf.set("mapreduce.jobtracker.address", "mymachine:54311");
conf.set("mapreduce.jobtracker.http.address", "mymachine:50030");

我还设置了允许多个contaniers==>并行Map任务的资源
（i7 4/8，8gb内存）

conf.set("yarn.nodemanager.resource.memory-mb", "6144");
conf.set("yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores", "8");
conf.set("yarn.scheduler.minimum-allocation-mb", "1024");

如何修改配置？我的hadoop版本是2.7.1