我一直在网上搜索这个，没有找到任何可靠的想法如何执行这项任务。
我的要求
设置如下：
hadoop mapreduce
搅拌机
任何软件/库都必须是开源的
项目：
我正在使用python在blender中生成一个场景。我有这个完美的工作和创造一个相机路径。当我打开在ui中创建的混合文件时，一切都像它应该的那样。我现在正在用python渲染静态图像，但即使降低了质量设置，我仍然以每秒1帧的速度渲染。在所有的静态图像渲染后，我用blender将帧设置成一个序列。所有这些都是独立工作的，但是渲染一个30秒的视频大约需要5分钟。
目标/问题：
我需要渲染相机路径并将结果输出为视频格式。在一台机器上，你可能非常清楚，一分钟的视频可能需要很长的时间来渲染，我将渲染不同长度的视频，从秒到可能一小时不等。其思想是使用hadoop跨集群分发渲染，以减少渲染时间。
我对mapreduce有点熟悉，但不知道如何将这个问题分解成块。我正在寻找如何解决这个问题，以提高渲染时间的想法。如有任何建议，将不胜感激。
1条答案
按热度按时间aij0ehis1#
我不熟悉mapreduce，也不认为它适合您想做的事情—至少不适合现有的解决方案。
您要查找的对象称为渲染场。这是多台机器各自渲染最终结果的一部分。对于动画，通过让每台机器渲染不同的帧，可以很容易地将其拆分，也可以通过拆分静态图像的方式让每台机器渲染各个部分。
为了快速入门，有些商业渲染场（如render street）安装了机器来为您进行渲染，有些免费服务（如sheepit）在用户和计算机之间分发渲染。
如果有多台*nix机器安装了blender，则可以使用blender的cli参数在每台机器上呈现不同的帧范围。
要运行自己的渲染场，对于带有admin的简单场，blender附带了network render addon，要获得更高级的解决方案，请查看flamenco。