我有一个lzo压缩文件 /data/mydata.lzo 我想运行一些mapreduce代码。我首先使用hadoop lzo包和以下命令创建一个索引文件：

>> hadoop jar hadoop-lzo-0.4.21.jar \
    com.hadoop.compression.lzo.DistributedLzoIndexer \
    /data/mydata.lzo

运行成功

17/01/04 11:06:31 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1472572940387_17794
17/01/04 11:06:41 INFO mapreduce.Job: Job job_1472572940387_17794 running in uber mode : false
17/01/04 11:06:41 INFO mapreduce.Job:  map 0% reduce 0%
17/01/04 11:06:52 INFO mapreduce.Job:  map 86% reduce 0%
17/01/04 11:06:54 INFO mapreduce.Job:  map 100% reduce 0%
17/01/04 11:06:54 INFO mapreduce.Job: Job job_1472572940387_17794 completed successfully

并创建文件 /data/mydata.lzo.index . 我现在想通过其他一些hadoop java代码来运行它

hadoop jar myjar.jar -input /data/mydata.lzo

它执行正确，但需要永远。我注意到它只拆分一次文件（当我在非lzo文件上运行同一个作业时，它拆分了大约25次）

mapreduce.JobSubmitter: number of splits:1

我做错什么了？
hadoop lzo文档有点缺乏。它说“现在在新文件上运行任何作业，比如wordcount”。我首先想我应该使用 /data/mydata.lzo.index 文件作为我的输入，但我得到一个空的输出时使用。文档还说“请注意，如果您忘记索引一个.lzo文件，作业将工作，但将处理整个文件在一个单一的分裂，这将是效率较低的。”因此，无论出于何种原因，它没有看到 index 文件。
传递索引文件的正确方法是什么？
编辑：根据github上的这个问题，索引文件将自动推断出来，并将根据文件大小进行拆分。我还是不知道为什么我要分开。