**结束。**此问题不符合堆栈溢出准则。它目前不接受答案。
**想改进这个问题吗？**更新问题，使其成为堆栈溢出的主题。
三年前关门了。
改进这个问题
我需要一些关于如何使用cloudera docker容器运行mapreduce程序/作业的帮助。
我使用的是linux（elementaryos）高配置。笔记本电脑（24gb ram，i7处理器）。
我能够安装cloudera docker映像，运行它，并完成了以下操作，没有问题：
1看到#prompt并运行hdfs命令（hadoop fs-ls），尽管它没有返回任何内容。
2能够访问色调编辑器
三。能够运行cloudera manager并启动所有服务（一切）。
4.在本地环境中，我可以创建一个wordcount mapreduce程序（jar），下载该程序的所有maven依赖项（不在docker容器中）。
现在我的问题是：
如何将这个wordcountjar提交到运行docker容器？
如何使用上载的文本文件（hdfs）运行这个mapreduce程序/作业（wordcount）？
1条答案
按热度按时间7gs2gvoe1#
如果用8888端口的端口Map启动容器，则可以访问包含文件浏览器的hue。因此，您将能够轻松地将hdfs文件放入集群中。
要启动map/reduce作业，您需要将jar复制到容器中，因为cloudera在其容器中没有提供任何卷（至少，这里没有记录：http://www.cloudera.com/documentation/enterprise/latest/topics/quickstart_docker_container.html)这很有挑战性。也许你可以尝试通过scp添加它。
我自己创建了一些cloudera容器，我按节点类型（masternode、datanode、edgenode）提供了一个容器，我只是在edgenode中添加了一个卷，正如iy提供的那样。您可以在docker hub中找到我的容器：https://hub.docker.com/r/loicmathieu/cloudera-cdh-edgenode/