如果我说错了，我很抱歉，但我只是个初学者。我试图自己找到这个答案，但我找不到答案，即使我只是疯狂地试图把这个问题重新表述一千次。
我在我的笔记本电脑上安装了spark 2.0.2和hadoop 1.6，我只想在我的电脑上创建几个主程序和工作程序，这样我就可以练习如何在HFD中存储数据，如何Mapreduce等，这样我就可以学习并最终在工作中使用它，前提是集群都是为我设置的。
因此，我可以使用master和worker类在localhost:8080 and 一对8081和8082上的工人，我可以通过rstudio使用sparkr库连接到会话。
现在，让我们假设我在那里做了一些事情：创建一个sparkrDataframe，转换它，复制它，然后使用write.df命令将它保存到文件路径。
在我的电脑里，它存储在哪里？
如何通过windows资源管理器和rstudio（getwd返回一个不同的东西）浏览存储在hdfs中的数据？
最后，我只是杀了那些师傅和工人，然后我再启动他们，我怎么能确保他们指向相同的位置，这样我就可以把我的工作带到我离开的地方？