首先，我用spark1.6.1创建一个表，如下所示：

hiveContext.createDataFrame(rows, schema).write.mode(SaveMode.Append).saveAsTable(tableName)

第二，当我从我的表中进行如下查询时：

hive> select dt from tablename limit 200;

它打印了很多这样的日志：2016-12-9 10:41:11 info:parquet.hadoop.internalparquetrecordreader:block read in memory in 1 ms.row count=13 2016-12-9 10:41:11 warn:parquet.hadoop.parquetrecordreader:无法初始化计数器，因为上下文不是taskinputoutputcontext的示例，但是is org.apache.hadoop.mapreduce.task.taskattemptcontextimpl 2016-12-9 10:41:11信息：parquet.hadoop.internalparquetrecordreader:recordreader initialized将读取总共20条记录。2016-12-9 10:41:11信息：parquet.hadoop.internalparquetrecordreader:第0行。读取下一个块2016-12-9 10:41:11信息：parquet.hadoop.internalparquetrecordreader:block read in memory in 1 ms.行计数=20 2016-12-9 10:41:11警告：parquet.hadoop.par2016-11-26

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请看粗体的字体，这是我结果的一部分。但它与日志信息混合在一起
但当你这样问的时候：

hive> select dt from tablename group dt;

很好
如何抑制我不需要的日志？