afaik除了下面的方法外，dataframe中没有直接可用的本机api

请尝试/思考以下内容（这是Dataframe风格的rdd，灵感来自 SequenceFileRDDFunctions.scala &方法 saveAsSequenceFile )在下面的示例中：
（键，值）对的RDD上提供了额外的函数，可以通过隐式转换创建hadoop sequencefile。

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
import org.apache.spark.rdd.SequenceFileRDDFunctions
import org.apache.hadoop.io.NullWritable

object driver extends App {

   val conf = new SparkConf()
        .setAppName("HDFS writable test")
   val sc = new SparkContext(conf)

   val empty = sc.emptyRDD[Any].repartition(10)

   val data = empty.mapPartitions(Generator.generate).map{ (NullWritable.get(), _) }

   val seq = new SequenceFileRDDFunctions(data)

   // seq.saveAsSequenceFile("/tmp/s1", None)

   seq.saveAsSequenceFile(s"hdfs://localdomain/tmp/s1/${new scala.util.Random().nextInt()}", None)
   sc.stop()
}

更多信息请参见。。
how-to-write-dataframe-get-from-hive-table-into-hadoop-sequencefile-and-r
序列文件