hdfs用于处理大文件。如果加载2kb的文件，则会增加开销并在name节点上加载，因为它存储有关文件的元数据。
块大小是文件系统可以存储的最小数据单位。如果你存储一个2kb的文件，它会占用一个街区。一旦您越过64mb的边界，您需要第二个块，读取操作的数量将很大，这将增加读取开销。
最好的方法是将所有2kb文件合并成一个文件并保存在hadoop上。

如果namenode上有足够的内存来存储所有的文件元数据，当然可以存储在hdfs中。另外，您可以指定每个文件的块大小，以便可以根据需要设置为2kb，而不是使用默认的64mb块大小来浪费hdfs空间。请注意，通过减少每个文件的块大小，使用这样的hdfs来存储大量的小文件是很好的。如果在大量小文件上运行mapreduce计算，您将遇到问题。
另外，请注意，64 mb是hdfs上的默认块大小，但您可以自由设置大大小（128 mb或256 mb或更大）甚至更小的块大小。hdfs本身没有blocksize的概念，必须强制使用blocksize参数的是底层本机文件系统（通常是linux），而linux在幕后就是这么做的。