我想知道是否有优化以下hiveql（或者sql，出于好奇）的技巧。
例如，如果我有一张table：

x   |   y   |   e   |   time
   2   |   5   |   1   | 11:30:00
   2   |   1   |   1   | 12:15:00
   8   |   0   |   1   | 16:00:00
   10  |   6   |   2   | 16:06:00
   1   |   2   |   2   | 17:00:00

我想得到多个集合：

select
e,
time,
sum(x) over w as cumu_x 
sum(y) over w as cumu_y 
count(x) over w as num_x
from my_table
window w as
(partition by e
 order by time
 rows between unbounded preceding and current row)

应该给我想要的结果

e   |   time   |   cumu_x   |   cumu_y   |   num_x
   1   | 11:30:00 |     2      |     5      |     1
   1   | 12:15:00 |     4      |     6      |     2
   1   | 16:00:00 |     12     |     6      |     3
   2   | 16:06:00 |     10     |     6      |     1
   2   | 17:00:00 |     11     |     8      |     2

问题是：如何优化？当涉及数百万行时，这样的配置单元查询非常慢。
如果我自己在数据上循环，我会：
计算同一循环中的所有聚合。如果我使用窗口别名，会发生这种情况吗？
对数据进行一次排序，然后继续运行总计。这是因为我知道在每次迭代中，结果只是先前结果的增量。Hive会这样吗？有没有一种方法可以给你一些提示？
并行处理“e”的不同箱子。Hive会这样吗？我跑的时候只看到一个减速机。有没有办法帮助Hive并行化？