q1:hbase使用时间戳维护版本。如果您不提供它将采取默认提供的hbase系统。
在put请求中，如果您有这样的要求，也可以更新自定义时间。它不会影响性能。
问题2：你可以用两种方法来做。
简单的java客户机和批处理技术如下所示。
mapreduce importtsv（批处理客户端）
例如：#1个带有批处理技术的简单java客户机。
我使用hbase放入100000条记录的批处理列表对象来解析json（类似于您的独立csv客户机）
下面是我实现这一点的代码片段。在解析其他格式时也可以做同样的事情）
可能你需要在两个地方调用这个方法
1） 一批10万条记录。
2） 用于处理批量记录小于100000的提醒

public void addRecord(final ArrayList<Put> puts, final String tableName) throws Exception {
        try {
            final HTable table = new HTable(HBaseConnection.getHBaseConfiguration(), getTable(tableName));
            table.put(puts);
            LOG.info("INSERT record[s] " + puts.size() + " to table " + tableName + " OK.");
        } catch (final Throwable e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            LOG.info("Processed ---> " + puts.size());
            if (puts != null) {
                puts.clear();
            }
        }
    }

注：批量大小由内部控制 hbase.client.write.buffer 如下面的一个配置XML中所示

<property>
         <name>hbase.client.write.buffer</name>
         <value>20971520</value> // around 2 mb i guess
 </property>

它的默认值是2mb大小。一旦您的缓冲区被填满，那么它将刷新所有的put以实际插入到您的表中。
此外，mapreduce客户机或单机客户机都可以使用批处理技术。批处理由上述缓冲区属性控制

如果需要覆盖记录，可以将hbase表配置为只记住一个版本。
本页介绍如何以最大可能的速度批量加载到hbase：
如何使用hbase批量加载及其原因