我有4节点hadoop集群，我在其中运行spark作业。工作是非常基本的，比如字数统计。a我的spark设置有以下问题：
我所有的任务都是本地级别的，甚至是简单的Map任务
.... 19年5月16日15:36:14 info scheduler.tasksetmanager:在阶段1.1中启动task 24.0（tid 451、217.69.134.5、分区65、机架\本地、，2168 bytes）16/05/19 15:36:14 info scheduler.tasksetmanager:在217.69.134.5（14/76）16/05/19 15:36:14 info scheduler.tasksetmanager:在6635毫秒内完成阶段1.1（tid 448）中的任务21.0。tasksetmanager:在阶段1.1（tid 452，217.69.134.5，分区67，机架\本地，2168 bytes）16/05/19 15:36:14 info scheduler.tasksetmanager:在217.69.134.5（15/76）16/05/19 15:36:20 info scheduler.tasksetmanager:在6858毫秒内完成阶段1.1（tid 449）中的任务22.0。tasksetmanager:在阶段1.1（tid 453、217.69.134.5、分区68、机架\本地、，2168字节）16/05/19 15:36:20 info scheduler.tasksetmanager:在217.69.134.5（16/76）16/05/19 15:36:21 info scheduler.tasksetmanager:在6872毫秒内完成阶段1.1（tid 454，217.69.134.5，分区75，机架\本地）中的任务24.0，2168字节）16/05/19 15:36:21 info scheduler.tasksetmanager:在217.69.134.5（17/76）16/05/19 15:36:21 info scheduler.tasksetmanager:在7049毫秒内完成阶段1.1（tid 450）中的任务23.0。tasksetmanager:在阶段1.1（tid 455、217.69.134.5、分区76、机架\本地、，2168 bytes）16/05/19 15:36:21 info scheduler.tasksetmanager:在217.69.134.5（18/76）16/05/19 15:36:23 info scheduler.tasksetmanager:在6893毫秒内完成阶段1.1（tid 456，217.69.134.5，分区84，机架\本地）中的任务25.0，2168 bytes）16/05/19 15:36:23 info scheduler.tasksetmanager:在217.69.134.5（19/76）16/05/19 15:36:25 info scheduler上以43633毫秒的时间完成阶段1.1（tid 428）中的任务1.0。tasksetmanager:在阶段1.1（tid 457、217.69.134.8、分区85、机架\本地）中启动任务30.0，2168 bytes）16/05/19 15:36:25 info scheduler.tasksetmanager:在217.69.134.8（20/76）16/05/19 15:36:25 info scheduler.tasksetmanager:在43612毫秒内完成阶段1.1（tid 433）中的任务6.0。tasksetmanager:启动阶段1.1中的任务31.0（tid 458、217.69.134.8、分区90、机架\本地，2168 bytes）16/05/19 15:36:25 info scheduler.tasksetmanager:在217.69.134.8（21/76）以44555毫秒的时间完成了阶段1.1（tid 431）中的任务4.0。。。。。
我不能做需要洗牌的任务，比如join、distinct等，它们会挂起然后挂起。
16/05/19 15:38:33 warn scheduler.tasksetmanager:在阶段2.0中丢失任务8.0（tid 419217.69.134.8）：获取失败（blockmanagerid（7217.69.134.633955），s huffleid=0，mapid=6，reduceid=8，message=org.apache.spark.shuffle.fetchfailedexception:未能连接到org.apache.spark.storage.shuffleblockfetcheriterator.throwfetchfailedexception（shuffleblockfetcheriterator）上的/217.69.134.6:33955。scala:323)在org.apache.spark.storage.shuffleblockfetcheriterator.next（shuffleblockfetcheriterator。scala:300)在org.apache.spark.storage.shuffleblockfetcheriterator.next（shuffleblockfetcheriterator。scala:51)在scala.collection.iterator$$anon$11.next（iterator。scala:328)在scala.collection.iterator$$anon$13.hasnext（iterator。scala:371)在scala.collection.iterator$$anon$11.hasnext（iterator。scala:327)在org.apache.spark.util.completioniterator.hasnext（completioniterator。scala:32)在org.apache.spark.interruptibleiterator.hasnext（interruptibleiterator。scala:39)在scala.collection.iterator$$anon$11.hasnext（iterator。scala:327)在scala.collection.iterator$class.foreach（iterator。scala:727)在scala.collection.abstractiterator.foreach（迭代器。scala:1157)在org.apache.spark.api.pythonrdd$.writeiteiteratortostream（pythonrdd。scala:452)在org.apache.spark.api.pythonrunner$writerthread$$anonfun$run$3.apply（pythonrdd。scala:280)在org.apache.spark.util.utils$.loguncaughtexceptions（utils。scala:1766)在org.apache.spark.api.python.pythonrunner$writerthread.run（pythonrdd。scala:239)原因：java.io.ioexception:无法连接到/217.69.134.6:33955
我的配置有什么问题？