实际上你不想读所有的数据。您需要将其转换并上传到某个数据库中，或者（如果数据相对较小）将其导出为通用格式（csv、json等）。
您可以使用hivecli、webhcat或jdbc配置单元驱动程序转换数据。

可以使用配置单元jdbc驱动程序连接到配置单元表。使用下面的代码进行测试或poc是可以的，但我建议您将结束表移动到hbase（检查phoenix）或mongodb，或者一些基于关系的表，这些表具有低延迟。
为了获得更好的性能，您还可以在配置单元中使用动态分区或某种集群技术。你可以使用下面的代码，我还没有测试过它（把它作为一个例子）。

import java.sql.*;

 public class HiveDB {

 public static final String HIVE_JDBC_DRIVER = "org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver";
 public static final String HIVE_JDBC_EMBEDDED_CONNECTION = "jdbc:hive://";
 private static String driverName = "org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver";

 private Statement getConnection() throws ClassNotFoundException,
            SQLException {
        Class.forName(HIVE_JDBC_DRIVER);
        Connection connection = DriverManager.getConnection(
                HIVE_JDBC_EMBEDDED_CONNECTION, "", "");

        Statement statement = connection.createStatement();
        return statement;
    }

    public static void main(String[] args) {
       HiveDB hiveDB = new HiveDB();
       try {
         Statement statement = hiveDB.getConnection();
         //print each row
         ResultSet resultSet = statement.executeQuery("select * from demo_read.t_event");
         int columns = resultSet.getMetaData().getColumnCount();
         while (resultSet.next()) {
           for ( int i = 0 ; i < columns; ++i) {
              System.out.print(resultSet.getString(i + 1) + " " );
              if (i == 100) break; //print up to 100th rows
           }
           System.out.println();
         }
        statement.close(); //close statement
      } catch (ClassNotFoundException e) {
         //
      } catch (SQLException e) {
         //
      }
    }

 }